Daniel Brunsdon의 인격 증명은 인격의 디지털 증거를 제공한다고 주장합니다.
2025 년 9 월 30 일, 오후 3시 업데이트 2025 년 9 월 30 일, 오후 2시 56 분 출판
지난 20 년 동안 인간을 로봇과 구별하는 한 가지 일반적인 방법 인 보안 문자 테스트가있었습니다. 이 성가신 성가신 그림 기반 테스트는 우리 모두가 신호등에서 버스 및 자전거에 이르기까지 평범한 유물의 흐릿한 그림을 쳐다 보며 전체 이미지를 구성하는 상자를 결정하려고했습니다. 표면적으로 하나의 의미를 성공적으로 해결하는 것은 한 가지를 의미합니다. 당신은 인간이었고, 변장하는 봇이 아니라 인터넷 문을 통해 테스트 뒤에있는 모든 컨텐츠를 볼 수있었습니다. 그리고 모두 세상과 잘 어울 렸습니다. 그렇지 않을 때까지.
요즘에는 예전만큼 간단하지 않습니다. 봇과 AI 요원은 하루 종일 더 똑똑해지고 있으며, 오늘날에는 사진 기반 테스트를 해결하는 것이 쉬운 위업이되는 수준입니다. 맥락에서, 최근 어바인 캘리포니아 대학교 (University of California)의 연구원 그룹 발견 그 인공 지능 (AI) 봇은 이제 인간보다 캡처를 해결하는 데 더 능숙 해졌습니다.
이 문제를 억제하기 위해 개발자는 보안 문자 테스트에 의지했습니다. 더 어렵다 봇을 꺼내기 위해. 그러나 이것은 제로섬 게임이며, 더 어려운 테스트는 인간에게 온라인 경험이 악화되는 반면, AI는이를 해결하는 데 더 나아질 것입니다.
이 문제에 대응하는 유일한 방법은 현재 모델을 더 새롭고 더 나은 모델로 대체하는 것이 점점 더 분명 해지고 있습니다. 자물쇠를 사고 도둑이 집에 들어가기 위해 계속 깨는다면, 당신은 다른 고가의 자물쇠를 계속 구매하지 않습니다. 대신, 당신은 다른 대안으로 피벗하여 그들을 막아냅니다. 마찬가지로 웹 개발자는 인터넷에서 신원 확인에 대한 새로운 접근 방식을 채택해야합니다.
Ai는 보안관을 먹었다
보안관은 기계가 자연스럽게 사람들에게 온 패턴 인식 작업에 어려움을 겪었다는 단순한 진실을 전제로 삼았습니다. 그 장점이 무너졌습니다.
컴퓨터 비전, 강화 학습 및 대규모 언어 모델의 발전으로 인해 대부분의 인간보다 Captcha를 해결하는 데 현대적인 AI가 더 좋았습니다. 이미지 인식 시스템은 일상적으로 거의 완벽한 정확도로 횡단 보도 또는 자전거를 발견합니다. 행동 봇은 마우스 움직임과 타이밍 패턴을 모방하여 탐지 시스템을 바보로 모방 할 수 있습니다. 멀티 모달 언어 모델은 한때 소프트웨어를 막는 왜곡 된 텍스트를 구문 분석 할 수 있습니다. 헤드 투 헤드 테스트에서 봇은 이제 정확도를 등록합니다 95% 이상인간은 종종 훨씬 낮게 맴돌고 피로, 디자인이 좋지 않거나 접근성 문제로 인해 느려집니다.
이 반전은 왜곡 된 무기 경쟁을 일으켰습니다. 각각의 새로운 보안관은 기계를 여행하기 위해 더욱 어려워 지지만 인간에게도 더 어려워집니다. 그 결과는 보안이 아니지만 웹 사이트가 진정한 사용자를 격퇴하는 반면 가장 정교한 봇은 활기를 불어 넣습니다.
최근의 사건은 시스템이 얼마나 연약한지를 보여줍니다. 20125 년 중반, Openai의 새로운 Chatgpt 요원 우회 된 CloudFlare의 “나는 로봇이 아니다”는 탐지없이 확인합니다. 1 년 전 ETH Zurich의 연구원들은 Google의 Recaptcha V2 이미지 문제를 해결할 수있는 AI 모델을 시연했습니다. 100% 성공. 이것들은 고립 된 균열이 아닙니다. 그들은 보안관의 전체 전제가 무너 졌다는 신호입니다.
온라인 신원은 해결되도록 설계된 오래된 문제를 능가했습니다. 봇이 무료 이메일 계정을 주장하는 것을 막는 것이 한 번 중심적인 도전이었습니다. 오늘날, 금융 시스템의 무결성, 선거의 신뢰성, 심지어 진정한 인간인지 아는 것에 따라 금융 시스템의 완전성, 선거의 신뢰성, 심지어 인도 주의적 원조의 분포에 따라 스테이크가 훨씬 높습니다.
보안관은이 규모의 문제를 처리하기 위해 구축 된 적이 없습니다. 그들은 원유 스팸 봇을 걸러 낼 수 있지만, 가짜 계정, 자동 선전 네트워크 또는 심해 중심의 사칭의 조정 된 군대에 대해 힘이 없습니다. 이미지 퍼즐을 파쇄하는 동일한 생성 AI는 끝없는 합성 아이덴티티를 제조하거나, 정보를 증폭 시키거나, 온라인 시스템을 마음대로 만들 수 있습니다. 이러한 맥락에서 “로봇이 아니라는 것을 증명하십시오”확인란은 화면 도어의 잠금처럼 느껴집니다.
이제 근본적인 변화가 필요합니다. 우리는 다른 모든 것을 공개하지 않고도 인간을 확립 할 수있는 시스템이 필요합니다. 이는 설계 별 프라이버시, 기본 권리에 대한 보호 및 누구나 채택하기에 충분히 간단한 유용성을 의미합니다. 우리가 신뢰할 수 있고 인간적인 방식으로 인격을 확인할 수 없다면, 우리가 의존하는 디지털 시스템은 합성 행위자의 무게로 계속 침식 될 것입니다.
더 나은 길은 앞으로
보안 문자가 시대의 끝을 표시한다면, 인격 증거는 새로운 것을 시작할 수 있습니다. 목표는 웹에 퍼즐을 재창조하는 것이 아니라, 더 많은 신뢰의 계층을 확립하는 것, 그 이상을 요구하지 않고 실제 인간이 존재한다는 것을 확인하는 방법입니다.
여권은 유용한 비유를 제공합니다. 그것은 국경에서 평생 이야기를 드러내지 않고 단순히 당신이 당신이 주장하는 사람이며, 당신이 인정 된 시스템에서 사람으로 서있는 것을 확인합니다. 인격에 대한 디지털 증거는 온라인에서 비슷한 역할을 할 수 있습니다. 왜곡 된 텍스트 나 이미지 그리드 대신 원칙에 따라 작동합니다.
- 인간 최초 및 권리 보존 : 마찰이 아닌 존엄성과 접근성을 중심으로 설계되었습니다.
- 맥락 전체에서 사용 가능 : 금융 거래에서 인도 주의적 원조, 민주적 거버넌스에 이르기까지.
- 프라이버시 감성 : 생체 인식 데이터, 신원 문서 또는 기타 민감한 세부 사항을 유출하지 않고“실제 사람이 여기 있습니다”증명.
여권은 국경 간 신뢰를 잠금 해제하는 것과 마찬가지로, 디지털 증명 인물 증명은 네트워크 크로스 트러스트를 잠금 해제 할 수 있습니다. 그것은 봇과 보안 문자 사이의 무기 경주에서 벗어나는 길을 제공하여 취성 테스트를 인류 자체를 확인하기위한 내구성있는 기초로 대체합니다.
보안 문자를 죽이고 인간의 신뢰를 구축하십시오
보안관의 붕괴는 기술적 인 불편 함 이상의 것이며 신호입니다. 20 년 동안, 우리는 인터넷을 인간적으로 유지하기 위해이 퍼즐을 신뢰했지만 AI는 그들을 능가했습니다. 앞으로의 도전은 더 어려운 테스트를하는 것이 아니라 더 나은 기초를 구축하는 것입니다.
개인의 증거는 길을 가리킨다. 인류를 검증 할 권리로 취급함으로써 청산 할 장애물이 아니라 재무, 거버넌스, 원조 및 신뢰가 통화 인 일상적인 디지털 공간과 같은 시스템을 보호 할 수 있습니다. 보안관 시대의 교훈은 분명합니다. 부서지기 쉬운 방어는 압력을 받고 있습니다. 여권 시대의 교훈은 핵심의 권리를 갖춘 내구성있는 정체성 시스템과 마찬가지로 명확합니다.
문제는 우리가 봇을 막을 수 있는지 여부가 아닙니다. AI는 계속 더 똑똑해지고 있습니다. 문제는 네트워크 전체에 걸쳐 보이고 존중하며 신뢰할 수있는 시스템을 설계 할 수 있는지 여부입니다. 그것이 실제 테스트입니다. 그리고 그것은 우리가 실패 할 여유가없는 것입니다.
참고 :이 칼럼에 표현 된 견해는 저자의 견해이며 Coindesk, Inc. 또는 그 소유자 및 계열사의 견해를 반드시 반영하지는 않습니다.
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디지털 금융 및 암호화의 가장 빠르게 성장하는 부분 인 StableCoins는 규제 기관이 국경 간 협업과 국경없는 디자인과 일치하는 경우에만 완전히 성공할 것이라고 Circle의 전략 및 정책 수석 이사 인 Patrick Hansen은 주장합니다.
