합성 법원 시스템은 Genlayer와 함께 암호화됩니다

Yeagerai는 기록적인 시간에 신뢰할 수 있고 중립적 인 제 3 자 중재를 제공하기 위해 AI 모델을 판사로 사용하는 프로토콜을 구축하고 있습니다.

2025 년 4 월 30 일 오후 4시 4 분

온쇄 온실 분쟁을 중재하는 데 특화된 암호화 프로토콜이 있다면 어떨까요?

Polymarket과 같은 예측 시장이 논란의 여지가있는 방식으로 정착 할 때마다 사용자가 일종의 중립적 인 체인 법원 시스템을 통해 항소 할 수있는 공식적인 방법을 가지고 있다고 상상해보십시오. 또는 분산 된 자율 조직 (DAO)이 효율적이고 지식이 풍부한 제 3 자에 의존하여 결정을 내릴 수 있다면. 또는 특정 실제 이벤트가 발생할 때 보험 계약이 자동으로 지불금을 실행할 수있는 경우.

그것은 본질적으로 Albert Castellana Lluís와 그의 팀이 의사 결정 시스템 또는 신뢰 인프라를 판매하는 암호화 프로젝트 인 Genlayer와 함께 건설하는 것입니다.

Yeagerai의 공동 창립자이자 CEO 인 Castellana는 인터뷰에서“우리는 주관적 결정에 대한 여러 AIS 좌표와 주관적 결정에 대한 계약에 도달하는 블록 체인을 사용하고 있습니다. “우리는 기본적으로 잠을 자지 않는 법원 시스템이 포함 된 글로벌 합성 관할 구역을 구축하고 있습니다. 저렴하며 매우 빠릅니다.”

이러한 중재 프로젝트에 대한 수요는 향후 몇 년 동안 AI 에이전트의 개발과 함께 급증 할 수 있습니다. 이는 자율적으로 복잡한 작업을 수행 할 수있는 인공 지능으로 구동되는 정교한 프로그램입니다.

암호화 시장과 관련하여 AI 에이전트 모든 종류의 방식으로 사용할 수 있습니다: Memecoins 거래, 거래소에 비트 코인을 중재하거나, Defi 프로토콜의 보안을 모니터링하거나, 심층 분석을 통해 시장 통찰력을 제공하여 몇 가지 사용 사례 만 인용합니다. AI 요원 또한 다른 AI 에이전트를 고용 할 수 있습니다 더 복잡한 과제를 완료하기 위해.

Castellana는 이러한 작용제는 예상치 못한 속도로 증식 할 수 있다고 말했다. 그의 견해로는 대부분의 암호화 시장 참가자들은 2025 년 말까지 소수를 관리 할 수 ​​있습니다.

“이 에이전트, 그들은 매우 빨리 일하고, 잠을 자지 않고, 감옥에 가지 않습니다. 당신은 그들이 어디에 있는지 모릅니다. 자금 세탁 방지 규칙을 통과 할 것인가? 은행 계좌를 가질 것입니까? 비자 카드를 사용할 수도 있습니까?” 카스텔라나가 말했다. “우리는 어떻게 그들 사이에 빠른 거래를 가능하게 할 수 있습니까? 그리고 이와 같은 세상에서 어떻게 신뢰가 일어날 수 있습니까?”

고유 한 아키텍처 덕분에 Genlayer는 인적 또는 AI (Human 또는 AI)가 기록적인 결정에 대한 신뢰할 수 있고 중립적 인 의견을 얻을 수 있도록하여 솔루션을 제공 할 수 있습니다. Castellana는“일반적으로 많은 인간으로 만들어진 제 3자가있는 곳 어디에서나… 우리는 그것들을 다른 AI 사이의 합의를 제공하는 글로벌 네트워크로 대체합니다.

합성 법원 시스템

Genlayer는 Bitcoin, Ethereum 또는 Solana와 같은 다른 블록 체인 또는 Uniswap 또는 Compound와 같은 결함 프로토콜과 경쟁하려고하지 않습니다. 오히려 아이디어는 기존의 암호화 프로토콜이 Genlayer에 연결하고 인프라를 활용할 수있는 것입니다.

Genlayer의 체인은 Ethereum Layer 2 솔루션 인 Zksync로 구동됩니다. 그 네트워크는 1,000 개의 유효성 검사기를 계산하며 각각은 OpenAi의 ChatGpt, Google의 Bert 또는 Meta의 LLAMA와 같은 대형 언어 모델 (LLM)에 연결되어 있습니다.

Polymarket에 관한 시장이 논란의 여지가있는 방식으로 정착한다고 가정 해 봅시다. Polymarket이 Genlayer와 연결되어 있으면 예측 시장의 사용자는 합성 법원 시스템과 함께 문제를 제기 할 수 있습니다 (또는 Castellana가 말한 것처럼“거래”를 만들기 위해).

트랜잭션이 시작 되 자마자 Genlayer는 5 명의 유효성 검사기를 무작위로 선택하여이를 지배합니다. 이 5 명의 유효성 검사기는 주제에 대한 정보를 찾은 다음 솔루션에 투표하기 위해 선택한 LLM을 쿼리합니다. 그것은 판결을 만들어냅니다.

그러나 폴리 마켓 사용자는이 예에서 반드시 판결에 만족할 필요는 없습니다. 그들은 결정에 항소하기로 결정할 수 있습니다. 이 경우 Genlayer는 또 다른 유효성 검사기 세트를 선택합니다.이 시간을 제외하고는 숫자가 11으로 증가합니다. 이전과 마찬가지로 유효성 검사기는 LLM에서 수집 한 정보를 기반으로 판결을 내립니다. 이 결정은 또한 항소 될 수 있으며, 이로 인해 Genlayer는 23 개의 검증자를 다른 판결을 위해, 47 명의 유효성 검사기 등 95 등을 선택하게 할 수 있습니다.

그 아이디어는 Condorcet의 배심원 정리에 의존하는 것입니다. Genlayer의 Pitch Deck에 따르면,“각 참가자가 올바른 결정을 내릴 수 없을 때, 그룹이 더 커짐에 따라 올바른 대다수 결과의 가능성이 크게 증가 할 것”이라고 말합니다. 다시 말해, Genlayer는 군중에서 지혜를 찾습니다. 더 많은 유효성 검사기가 참여할수록 정확한 답변에서 0이 될 가능성이 높습니다.

Castellana는“이것이 의미하는 바는 작고 매우 효율적으로 시작할 수 있지만 매우 까다로운 무언가가 여전히 제대로 될 수있는 시점으로 확대 할 수 있다는 것입니다.

Castellana는 평균 거래가 처리하는 데 약 100 초가 걸렸으며, 법원의 결정은 30 분 후에 최종적이된다고 말했다. 그러나 이는 프로토콜이 몇 달 또는 몇 년이 걸릴 수있는 힘든 실제 소송 과정을 거치지 않고 매우 짧은 시간, 낮 또는 밤에 주요 문제에 대한 결정에 도달 할 수 있음을 의미합니다.

인센티브를보고

Genlayer의 사명은 자연스럽게 의문을 제기합니다. 시스템 게임을 할 수 있습니까? 예를 들어, 모든 유효성 검사기가 주어진 제안을 해결하기 위해 동일한 AI (예 : ChatGpt)를 선택하면 어떻게됩니까? Chatgpt가 본질적으로 판결을 발행했을 것이라는 의미가 아닌가?

Castellana는 LLM을 쿼리 할 때마다 새로운 씨앗을 생성한다고 Castellana는 말했다. 또한, 유효성 검사기는 당면한 주제를 기반으로 사용할 LLM을 선택할 자유가 있습니다. 비교적 쉬운 질문이라면 비싼 LLM을 사용할 필요가 없을 것입니다. 반면에, 질문이 특히 복잡한 경우, 유효성 검사기는 고품질 AI 모델을 선택할 수 있습니다.

유효성 검사기는 특정 유형의 질문을 여러 번 보았을 때 특정 목적을 위해 작은 모델을 미리 훈련시킬 수 있다고 생각하는 상황에서도 끝날 수도 있습니다. Castellana는“시간이 지남에 따라 끝없는 새로운 모델이 될 것이라고 생각합니다.

유효성 검사기가 의사 결정 프로세스의 승리를 거두는 데 강력한 인센티브가 있습니다. 왜냐하면 그들은 재정적으로 보상을 받기 때문에 의사 결정 프로세스의 승리를 거두었 다.

다시 말해, 문제는 자신의 검증자가 정답을 제공하는지 여부가 아니라 대다수와 함께 할 수 있는지 여부입니다.

유효성 검사기는 다른 유효성 검사기가 무엇을 투표하는지 전혀 모르기 때문에 다른 유효성 검사기도 해당 정보에 수렴 할 것이라는 기대와 함께 정확한 정보를 제공하기 위해 필요한 리소스를 사용하는 것이 목표입니다. 왜냐하면 동일한 잘못된 답변에 도착하면 엄격한 조정이 필요할 수 있기 때문입니다.

그리고 그 도박이 해결되지 않으면 항소 시스템이 시작될 준비가되었습니다.

“내가 좋은 LLM을 재사용하고 있다는 것을 알고 다른 사람들이 나쁜 LLM을 사용하고 있다고 생각한다면, 내가 잃어버린 이유는 더 많은 사람들과 함께 더 나은 LLM을 사용하기 위해 인센티브가 있다는 것을 알고 있기 때문에”나는 호소 할 인센티브가 상당히 큰 인센티브를 가지고있다 “고 Castellana는 말했다.

이 시스템은 결정에 도달하는 데 100 초 밖에 걸리지 않기 때문에 유효성 검사기가 충돌하기가 어렵고 특정 질문을 해결하기 위해 선택 될지 여부를 알지 못합니다. Castellana는 엔터티는 네트워크의 33%에서 50% 사이를 공격 할 수 있도록 제어해야한다고 Castellana는 말했다.

이더 리움과 마찬가지로 Genlayer는 재정적 인센티브를 위해 원주민 토큰을 사용할 것입니다. Castellana에 따르면 TestNet이 이미 시작되면이 프로젝트는 연말까지 실시간으로 진행될 것입니다. “사람들이 와서 물건을 쌓아 올리는 데 큰 인센티브가있을 것”이라고 그는 말했다.

Tom Carreras

Tom은 라틴 아메리카의 시장, 비트 코인 광업 및 암호화 채택에 대해 씁니다. 그는 McGill University에서 영문학 학사 학위를 받았으며 일반적으로 코스타리카에서 찾을 수 있습니다. 그는 Coindesk의 공개 임계 값 $ 1,000 위에 BTC를 보유하고 있습니다.

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