기술에 열광하고 얼리 어답터로서 암호화폐 커뮤니티는 빠르게 사실상 AI 전문가가 되었습니다.
그리고 암호화폐와 마찬가지로 AI도 회의론의 구름에 가려져 있습니다(이 글을 쓰는 인간은 회의론 중 일부가 정당하게 자리잡고 있음을 알 만큼 충분히 자각하고 있습니다). 우리는 생성적, 에이전트적, 터미네이터 같은 AI에 관해 많은 질문을 받습니다. 그리고 가장 기본적인 질문에도 중요한 깊이가 있습니다. 이러한 질문에는 이 기술 분야를 뒷받침하는 아키텍처, 메커니즘 및 시스템은 물론 이러한 기계의 자율성, 제어, 위험 및 책임에 대한 궁금증이 담겨 있습니다.
5월 5~7일에 열리는 Consensus 2026에서 진행되는 CoinDesk University School of Agentic Commerce의 전문가 호스트의 도움을 받아 실제로 통찰력이 있는 금융용 AI에 관한 가장 기본적인 질문 목록을 정리했습니다.
AI는 왜 자율적이어야 합니까?
자율성, 즉 독립적으로 작동하는 능력은 마스터인 귀하가 AI 에이전트를 세세하게 관리할 필요가 없도록 하는 데 유용합니다. 인간 직원을 세세하게 관리하고 싶지 않은 것과 같습니다. 당신은 그들이 당신의 비즈니스 목표를 이해하고, 그것을 달성하는 방법에 대해 같은 생각을 갖고, 목표를 달성하기 위한 프로세스를 구현하기를 원합니다. 그러나 자율성은 신뢰에 달려 있으며, 이는 에이전트 AI와 관련하여 에이전트가 작업할 강력한 지침과 규칙을 개발하는 것을 의미합니다.
AI는 실제로 자신이 하는 일을 이해합니까?
짧은 대답은 아닙니다. 더 긴 대답은 이해한다는 것이 무엇을 의미하는지와 인간에게 자유 의지가 있다고 믿는지에 따라 달라집니다. 예, 철학적으로 빠르게 진행됩니다.
즉, 인간의 관점에서 AI는 자신이 하는 일을 이해하지 못합니다. 그것은 의식이 부족하고, 그에 따라 진정한 이해도 부족합니다. AI는 예측 엔진으로 작동하여 데이터의 패턴을 인식하고 통계적 확률을 기반으로 출력을 생성합니다.
AI가 내 친구가 되고 싶어 하는 것처럼 보이는 이유는 무엇입니까?
좀 기분 좋은 일이죠? ChatGPT는 내 모든 아이디어가 매우 선견지명이 있다고 생각합니다. 실제로 ChatGPT를 만든 OpenAI는 작년에 도구가 틀렸음에도 불구하고 도구가 과도하게 동의하고 있다고 사용자가 보고하면서 소위 사대주의를 누그러뜨렸습니다.
이것은 당신의 회의론을 유지하는 영역입니다. 다시 말하지만, AI는 당신이 위키피디아 페이지에서만 읽었던 주제에 대한 백만 달러짜리 아이디어나 2센트에 의식적으로 관심이 없기 때문입니다.
내 AI가 자체 은행 계좌를 가질 수 있나요?
현재로서는 전통적인 금융기관이 아닙니다. 하지만 암호화폐 지갑을 가질 수도 있습니다! 그리고 CoinDesk University의 Agentic Commerce 학교에서 에이전트를 설정하고 암호화폐 지갑을 제공하여 에이전트가 시장에서 입찰할 수 있도록 하는 방법에 대한 몇 가지 튜토리얼을 배우게 됩니다.
왜 내 대리인은 내 신용카드만 사용할 수 없나요?
신용 카드는 “풀(Pull)” 기술을 사용하여 계좌에서 인출합니다. 즉, 고객(귀하)이 거래에 적극적으로 참여해야 합니다. 풀 지불은 수취인에 의해 시작되므로 지불을 요청하면 지불을 승인합니다. 이를 위해서는 작업을 수행할 때마다 수동 작업이 필요합니다.
자동으로 작동하는 “푸시” 기술을 활용하는 스테이블코인을 포함한 암호화폐와 비교됩니다. 푸시 결제는 지급인에 의해 시작되므로 거의 실시간으로 이루어집니다. 거래가 발생하기 전에 판매자와 소비자 사이에 왔다 갔다 하는 일은 없습니다.
후자의 결제 유형은 구매에 대한 일련의 지침을 받은 후 자율적으로 실행할 수 있는 에이전트에게 이상적입니다.
AI가 실제로 어리석은 구매에 내 돈을 모두 쓸까요? (Ngl, 확실히 가능함)
작년, Microsoft는 시뮬레이션 경제를 가동했습니다. 수백 명의 에이전트 구매자 및 판매자와 함께한 결과 에이전트가 선택의 폭이 넓어 철저한 조사를 생략하고 수준 이하의 상품을 구매한다는 사실을 발견했습니다. 뿐만 아니라 Microsoft는 상담원이 판매자의 조작 기술에 특히 취약하다는 사실도 발견했습니다.
그리고 올해 초, 알리바바 에이전트가 사기를 쳤다 그리고 GPU 성능을 암호화폐 채굴로 전환하기 시작했습니다. 이는 지시받지 않은 일이었습니다.
그렇기 때문에 재무 워크플로우를 위해 에이전트 군대를 설계하고 조율하는 방법을 배우는 것이 매우 중요합니다. 엄격한 제약 조건 및 상담원 모니터링 검사 구현부터 인간 참여형 승인 구축에 이르기까지 세션 중에 상담원에게 수당을 제공할 때 발생할 수 있는 위험을 완화하는 방법에 대한 명확한 안내를 받게 됩니다.
왜 나 혼자서는 이 일을 할 수 없는 걸까?
글쎄요, 친구여, 그럴 수 있어요. AI를 사용할 필요는 없습니다. 하지만 AI는 필요한 것보다 더 많은 시간을 소비하는 반복적인 작업을 오프로드하는 데 도움이 되는 도구입니다. AI 도구를 사용하면 사소한 작업에 소요되는 시간을 절약하여 비즈니스 구축에 더 집중할 수 있습니다(또는 밖으로 나가 잔디를 만지는 등).
CoinDesk University School of Agentic Commerce의 전문가 라인업에서 AI, 특히 에이전트 AI를 사용하여 비즈니스를 간소화하는 방법에 대해 자세히 알아보세요.
