AI 기업들은 2026년 초에 2,420억 달러(글로벌 벤처 자금의 80%)를 모금했으며, Gartner는 올해 총 AI 지출이 2조 5,200억 달러에 이를 것으로 예상했습니다.
2026년 4월 18일 오후 7시 18분
2025년 암호화폐 회사에 투자된 모든 벤처 캐피털 달러 중 40센트는 인공지능과 암호화폐를 결합한 제품을 만드는 회사에 돌아갔습니다. 이는 1년 전 18센트보다 두 배 이상 증가한 수치입니다.
“AI는 점점 더 병렬적인 서술이 아닌 암호화폐 자체 제품 및 인프라 스택의 일부로 암호화폐에 진입하고 있습니다.” 바이낸스 리서치 Silicon Valley Bank의 데이터를 인용하면서 이는 “AI가 암호화폐 로드맵에 얼마나 빨리 내장되고 있는지”를 보여준다고 말했습니다.
그러한 압력은 암호화폐가 AI “부조종사”에서 “에이전트”로 전환되는 과정에서 드러납니다. 부조종사는 사용자가 정보를 분석하는 데 도움을 주고, 상담원은 상태를 모니터링하고 조치를 실행할 수 있습니다. 타이밍이 결과에 영향을 미치는 거래 환경에서는 통찰력과 실행 사이의 격차를 줄이면 행동이 바뀔 수 있습니다.
이러한 추세는 AI 지출의 광범위한 급증의 일부입니다. Crunchbase 데이터에 따르면 AI 기업은 2026년 1분기에 약 2,420억 달러를 조달했습니다. 글로벌 벤처 자금의 약 80%. Gartner는 총 AI 지출이 2조 5200억 달러 달성 올해.
AI 푸시를 선도하는 암호화폐
그러나 이러한 추세는 놀라운 일이 아닙니다.
자본이 한 영역에 집중되면 인접 부문도 함께 끌어당겨 기업이 전략을 조정하고 제품 주기를 단축하게 된다고 바이낸스 리서치는 밝혔습니다.
거의 모든 부문이 AI를 비즈니스 모델에 통합하려고 노력하고 있지만, 보고서에 따르면 암호화폐 플랫폼은 이러한 시스템을 배포하는 데 있어 기존 금융보다 더 빠르게 움직였습니다. 이는 디지털 자산 부문과 프로그래밍 가능한 인프라의 상시 시장 지원에 기인하는 반면, TradFi는 시장 시간 제약과 에이전트가 통과해야 하는 중개 시스템에 직면해 있습니다.
예를 들어, 연구에 따르면 바이낸스의 AI 프로 베타에서 최근 활동의 거의 절반인 45.7%가 사용자가 아닌 시스템에 의해 촉발되었습니다.
이러한 상호 작용은 예약된 작업 및 모니터링 시스템에서 발생했으며, 프롬프트 없이 백그라운드에서 실행되는 AI 도구의 사용이 증가하고 있음을 나타냅니다.
Binance Research가 조사한 17개 거래소 및 브로커에서 AI 솔루션 채택이 고르지 않았습니다. 위험 관리, 시장 신호, 사기 탐지는 표준이지만 카피 트레이딩, 챗봇, 포트폴리오 자문 등 사용자 대면 도구는 그 중 47%~71%에 불과합니다.
몇몇 주요 플랫폼은 올해 에이전트 제품을 출시하여 AI를 설정된 가드레일 내에서 모니터링 및 실행에 더 가깝게 만들었습니다. 이는 기회 식별과 그에 따른 조치 사이의 가치 사슬을 압축한다고 바이낸스 리서치는 덧붙였습니다.
이는 경쟁 구도가 누가 AI 기능을 통합하는가에서 누가 사용자의 의사 결정 루프를 소유하는가로 전환된다는 것을 의미한다고 보고서는 지적했습니다.
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RAVE 공급량의 거의 90%가 단 3개의 지갑에 집중되었으며, 가격이 급등하기 전에 수백만 개의 토큰이 거래소로 이전되었습니다.
알아야 할 사항:
- 바이낸스와 비트겟은 내부자가 일주일 만에 4,500% 급등해 4,400만 달러의 청산을 초래한 RaveDAO의 RAVE 토큰의 랠리를 조작했다는 주장을 조사하고 있습니다.
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