McKinsey China 회장은 AI가 수익을 개선한다고 보고 있는 기업은 5%에 불과하다고 말했습니다.
McKinsey의 Greater China 회장은 거의 모든 회사가 AI를 실험하고 있지만 수익을 창출할 수 있을 만큼 조직을 깊이 생각하는 회사는 거의 없다고 말했습니다.
2026년 2월 12일 오후 2시 25분
전 세계 거의 모든 주요 기업이 인공 지능을 실험하고 있지만 결과적으로 의미 있는 변화를 겪는 회사는 거의 없다고 McKinsey 중화권 회장인 Joe Ngai는 말했습니다. 컨센서스 홍콩 목요일에.
내부 조사에 따르면 기업 경영진의 98%가 어떤 형태로든 AI를 구현한다고 보고했다고 Ngai는 말했습니다. 그러나 그 중 얼마나 많은 규모가 대규모로 배포되는지 묻는 질문에는 “그 숫자가 20% 미만으로 크게 감소”했다고 그는 말했습니다. 측정 가능한 이익 영향은 5%입니다.
Ngai는 병목 현상이 기술적 능력이 아니라 조직 설계에 있다고 주장했습니다.
그는 현대 기업은 “사람, 계층, 관리자 및 보고의 계층” 위에 구축되어 있다고 말했습니다. AI 기반 세계에서는 해당 구조가 마찰이 됩니다.
비즈니스 모델을 재구상하는 대신 대부분의 기업은 AI 파일럿을 레거시 프로세스에 계층화하여 승인을 구하고 소규모 사용 사례를 테스트하며 보고 라인을 보호하고 있습니다.
Ngai는 “실제로 AI에서 가장 많은 이점을 얻을 수 있는 부분은 아닙니다.”라고 말했습니다. “AI 구현의 병목 현상은 실제로 사람입니다.”
Ngai는 중국에 있는 자신의 관점에서 다른 접근 방식을 봅니다. 중국 기업은 모바일과 데이터를 중심으로 운영을 디지털화하는 데 10년을 보냈습니다. 결과적으로, 노동 구조와 레거시 거버넌스의 저항이 줄어들면서 “에이전트와 AI에 대한 수용이 훨씬 더 커졌습니다.”
종종 개척 모델과 인공 일반 지능에 중점을 두는 서구 담론과 달리 중국의 초점은 실용적입니다. “모델에 대한 이야기는 훨씬 적습니다. 사용법에 대한 이야기는 훨씬 많습니다.”
Ngai는 또한 로봇공학, 자동화, 자율주행 등 구체화된 AI를 주요 개척지로 강조했습니다. 그는 중국의 공급망 규모를 고려할 때 중국이 곧 인간보다 더 많은 로봇을 배치하여 인구 감소를 상쇄하고 산업 생산성을 재편할 것이라고 주장하면서 다가오는 “로봇 배당금”을 예측합니다.
Ngai는 2026년을 지정학적 불확실성과 기술적 가속화라는 두 가지 반대 세력으로 정의된다고 설명했습니다. CEO들은 한편으로는 관세와 단편화를 탐색하고, 다른 한편으로는 AI 기반 혁신을 모색하고 있습니다. 그러나 기업 수익은 여전히 탄력적입니다.
AI 면책조항: 이 기사의 일부는 AI 도구의 도움을 받아 생성되었으며 편집팀에서 검토하여 정확성과 준수성을 보장했습니다. 우리의 기준. 자세한 내용은 다음을 참조하세요. CoinDesk의 전체 AI 정책.
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