과대평가된 GPU 시장과 대규모 AI 모델 대안에서 벗어나 특수 목적의 풀 스택 솔루션으로 이동하는 것이 목표입니다.
2026년 2월 11일 오후 3시 15분
두 명의 저명한 벤처 투자가에 따르면 암호화폐와 인공 지능(AI)의 교차점은 더 조용하고 선택적인 단계에 접어들었습니다.
Canonical Crypto의 Anand Iyer와 Spartan Group의 Kelvin Koh는 현재 환경을 분산형 AI 프로토콜의 과대광고 이후의 순간으로 설명했으며, 자본과 인재가 보다 집중된 유틸리티 중심 애플리케이션으로 이동하고 있습니다. 2026년 홍콩 컨센서스.
분산형 네트워크를 기반으로 구축된 초기 단계의 인프라와 애플리케이션을 지원하는 샌프란시스코 기반 회사의 Iyer는 “우리는 지금 바닥에 있다고 생각합니다.”라고 말했습니다. “우리는 거품 같은 시기를 겪었습니다. 이제 진정한 강점이 어디에 있는지 알아내는 것입니다.”
Iyer와 Koh는 모두 GPU 시장에 대한 과잉 투자와 OpenAI 또는 Anthropic과 같은 대규모 AI 모델에 대한 분산형 대안을 구축하려는 시도를 비판했습니다. Koh는 필요한 자본이 암호화폐에서 사용 가능한 자본과 비교할 때 “밤낮”이라고 지적했습니다.
대신 특정 문제부터 시작하여 모델, 컴퓨팅 및 데이터 계층까지 구축되는 특수 목적의 풀 스택 솔루션, 도구에서 잠재력을 확인합니다.
Iyer는 스타트업이 고가의 SaaS 도구를 건너뛰고 AI를 사용하여 며칠 만에 맞춤형 내부 시스템을 구축했다고 지적했습니다. 그는 “추측이 더 이상 제품을 주도하지 않을 것”이라고 말했다. “우리는 사용자를 먼저 생각해야 합니다.”
두 투자자 모두 새로운 형태의 경쟁 해자로서 독점 데이터, 규제 우위 또는 시장 진출 우위의 중요성을 강조했습니다.
자본 조달을 원하는 창업자들을 위해 Koh는 “12개월 전에는 ChatGPT에 래퍼만 있으면 충분했지만 더 이상 사실이 아닙니다.”라고 직설적인 조언을 했습니다.
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익숙하지 않은 시장 상황에서는 과거 데이터 기반 AI 트레이딩 봇이 흔들리게 됩니다.
Bitget CEO Gracy Chen은 AI 거래 앱이 현재로서는 인턴과 같다고 말합니다. 곧 그들은 정규직 직원이 될 것입니다.
알아야 할 사항:
- 10/10 청산이나 심지어 지난주의 심각한 매도와 같은 비정상적인 시장 이벤트로 인해 에이전트 거래 모델이 목표에 미치지 못할 것입니다.
- 휴먼 데이 트레이더와 소매 업체는 너무 감정적이어서 AI와 경쟁할 수 없다고 에이전트 트레이딩 스타트업의 창업자가 말했습니다.
