Bitget CEO Gracy Chen은 AI 거래 앱이 현재로서는 인턴과 같다고 말합니다. 곧 그들은 정규직 직원이 될 것입니다.
2026년 2월 11일 오후 3시 26분
오늘날의 AI 트레이딩 봇은 제한된 양의 과거 데이터를 기반으로 합니다. 즉, 10/10 청산이나 심지어 지난주의 심각한 매도와 같은 전혀 익숙하지 않은 시장 이벤트로 인해 에이전트 트레이딩 모델이 성과를 거두지 못하게 될 것입니다.
이러한 역사적 데이터 기반 AI 모델은 단 하루에 대규모 청산을 본 적이 없으며 Bitget CEO Gracy Chen이 에이전트 거래 봇에 대한 패널에서 “매우 생소함”을 느낄 것이라고 말했습니다. 2026년 홍콩 컨센서스. 그렇기 때문에 인간의 개입이 필요합니다.
“교환으로서 우리는 자체 LLM을 구축할 계획이 없습니다. [large language model]. 그러나 거래 봇은 큰 일입니다.”라고 Chen은 말했습니다. “현재 AI 봇은 약간 인턴과 비슷합니다. 더 빠르고 저렴하지만 약간의 감독이 필요합니다.”
그러나 더 나아가서 이는 “정규직”에 더 가까워질 것이며 3~5년 안에 AI가 우리 중 많은 사람을 대체할 수 있을 것이라고 Chen은 말했습니다.
이들은 정기적으로 듣는 감정 AI와 관련된 알고리즘 거래 세계에서.
복잡한 LLM 및 기계 학습 거래 기술이 빠른 속도로 개선되고 있지만, 특히 최근 암호화폐 시장을 사로잡은 심각한 변동성과 같은 상황에서는 인간 오버레이가 프로세스의 필수 부분이라고 생각하는 사람들이 여전히 많습니다.
Chen과 함께 패널에 합류한 대리인 거래 스타트업 PiP World의 창립자이자 CEO인 Saad Naj는 이 기술이 초기 단계에 있으며 위험이 따른다는 데 동의했습니다. 그러나 그는 데이 트레이더와 소매업자의 90%가 돈을 잃는다고 지적했습니다.
Naj는 “인간으로서 우리는 너무 감정적입니다. AI 솔루션과 경쟁할 수 없습니다”라고 말했습니다.
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분산형 AI는 저점에 있지만 실제 기회가 나타나고 있다고 암호화폐 VC는 말합니다.
과대평가된 GPU 시장과 대규모 AI 모델 대안에서 벗어나 특수 목적의 풀 스택 솔루션으로 이동하는 것이 목표입니다.
알아야 할 사항:
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- 과대평가된 GPU 시장과 대규모 AI 모델 대안에서 벗어나 특수 목적의 풀 스택 솔루션으로 이동하는 것이 목표입니다.
- 창업자는 ChatGPT와 같은 기존 AI 모델에 대한 래퍼 이상의 것을 제공해야 합니다.
