암호화폐 AI 에이전트: 자문가가 알아야 할 사항

AI 에이전트가 거래를 실행하여 ‘에이전트 금융’을 형성하고 있습니다. 암호화폐는 이러한 자율 시스템의 금융 백엔드입니다. 사용 사례, 위험, 전문가 의견을 알아보세요.

2026년 4월 23일 오후 3시

만들다 선호

오늘 뉴스레터에서는, 빈센트 초크 First Digital에서 AI 에이전트가 금융 거래를 실행하기 위한 조언을 넘어 암호화폐를 기계 중심 경제의 필수 금융 백엔드로 만드는 “에이전트 금융”의 부상을 소개합니다.

그런 다음 “전문가에게 물어보세요”에서는 세 가지 주요 AI 시스템인 Grok, Gemini, Claude에 AI 결제 사용 사례와 확장성을 위해 필요한 단계에 대해 두 가지 질문을 던졌습니다.

참고: 응답은 AI 보조자에 의해 생성되었으며 각 모델의 관점을 반영합니다. 이는 재정적 또는 법적 조언으로 해석되어서는 안 됩니다.

– 사라 모튼

암호화폐 AI 에이전트: 자문가가 알아야 할 사항

AI 에이전트의 폭발적인 성장

AI 에이전트는 지난 한 해 동안 가장 인기 있는 주제 중 하나가 되었습니다. 최근 PwC가 300개 이상의 기업을 대상으로 실시한 조사에 따르면 79%가 이미 어떤 형태로든 AI 에이전트를 채택하고 있는 것으로 나타났습니다. 이러한 폭발적인 성장은 더 광범위한 변화를 반영합니다. AI 에이전트는 자문 역할에서 실행 역할로 진화하고 있습니다.

처음에는 챗봇 서비스와 공동 조종 역할을 돕기 위해 배포된 AI 시스템은 이제 금융 거래를 포함하여 인간이 설정한 사전 정의된 매개변수에 따라 적극적으로 계획, 결정 및 조치를 취하고 있습니다. 그 결과는 ‘대리금융’의 초기 형성이다. 이는 AI 에이전트가 기본적으로 한도, 권한, 목표 등 사전 정의된 규칙 내에서 재정적 조치를 실행하는 새로운 기본 방식입니다.

대리인 금융 분석

대리인 금융은 세 가지 계층으로 이해될 수 있습니다. 에이전트 상거래 계층은 발견과 의사결정에 중점을 둡니다. 예를 들어 AI 에이전트는 다가오는 여행에 가장 적합한 호텔 상품을 검색할 수 있습니다. 에이전트 결제 계층은 에이전트가 승인되면 거래를 완료하는 실행을 처리합니다.

마지막으로 자산 관리 계층은 에이전트가 포트폴리오를 관리하고 결제를 처리하며 실시간 시장 동향을 기반으로 재무 전략을 동적으로 최적화할 수 있는 전체 스택을 나타냅니다. 이것이 마치 AI 에이전트에게 완전한 자율성을 부여하는 것처럼 보일 수도 있지만, 그렇지 않습니다. 이는 실행을 오프로드하는 동안 사용자가 제약 조건을 통해 제어를 유지하는 조건부 위임입니다.

이론적으로 AI 에이전트는 금융 분야에서 사용 사례를 가지고 있습니다. 그러나 기존의 전통적인 금융 인프라에는 딱 들어맞지 않습니다. 구조적으로 AI 에이전트는 글로벌 뱅킹 레일에 직접 액세스할 수 없으며 연중무휴 24시간 작동하도록 설계되었습니다. 이러한 구조적 불일치는 암호화폐가 작용하는 곳입니다.

Stablecoin은 AI 에이전트에게 프로그래밍 가능한 상시 통화 액세스를 제공하고, 블록체인은 즉각적이고 글로벌한 결제를 가능하게 하며, 암호화폐 지갑은 자금에 대한 무허가 액세스를 제공합니다. 기본적으로 이러한 구성 요소는 기계 중심 활동에 더 적합한 재무 계층을 형성합니다. 따라서 암호화폐는 단지 자산 클래스가 아닌 자율 시스템을 위한 인프라가 점점 더 많아지고 있습니다.

AI 에이전트 사용 사례

초기 구현이 이미 가시화되었습니다. API 액세스 및 데이터 제공업체를 기반으로 하는 기계 간 결제는 판매자 간 레일을 더욱 강력하고 빠르게 만들었습니다. 소비자 측면에서 자율 상거래를 통해 사용자는 에이전트를 사용하여 여행, 구독 및 쇼핑에 대한 최고의 거래를 얻음으로써 소매 조사를 최적화할 수 있었습니다.

한편 암호화폐 환경에서는 포트폴리오 관리, 수익률 최적화 및 거래 전략을 위해 거래 에이전트가 널리 배포됩니다. 기업 측면에서는 AI 에이전트를 통해 공급망 관리 및 공급업체 결제가 쉽게 자동화되어 오류와 리소스 지출이 줄었습니다. 이 단계에서 대부분의 활동은 소비자를 대상으로 하기보다는 B2B 및 인프라 중심으로 유지됩니다.

사용 사례 외에도 AI 에이전트는 새로운 투자 가능한 범주와 암호화폐 자체에 대한 수요를 촉진하는 데 필수적인 역할을 합니다. AI 에이전트는 기존 인프라 레일에서 작동할 수 없기 때문에 에이전트 기반 지갑, 스테이블코인 결제 레일, 데이터 또는 컴퓨팅 시장에 대한 수요가 증가하고 있습니다.

예를 들어, Coinbase는 에이전트 기반 거래를 위해 설계된 개방형 결제 프로토콜인 x402를 출시했습니다. 이러한 변화는 거래량이 많고 가치가 낮아 기존 철도를 비효율적으로 만드는 소액 결제와 특히 관련이 있습니다. 처음으로 인간이 아닌 사용자가 금융 시스템 및 운전 활동에 참여하고 있습니다. AI 에이전트는 암호화폐 네트워크의 새로운 ‘사용자’ 클래스가 되었습니다.

위험과 향후 전망

이러한 추진력에도 불구하고 아직은 초기 단계에 불과하며 위험과 한계도 존재합니다. 보안은 특히 의도하지 않은 트랜잭션을 실행하는 악의적이거나 악용된 에이전트에 대한 주요 관심사입니다. 승인, 책임 및 규제 처리에 관한 질문은 여전히 ​​면밀히 조사되고 있으며 적극적으로 정의되고 있습니다. 광범위한 채택을 위해서는 사용자에 대한 신뢰를 구축해야 합니다. 이는 관련된 모든 이해관계자의 규제 명확성을 통해 이루어지므로 프로젝트는 사용자 자금과 이익을 보호하면서 명확성과 확신을 가지고 구축할 수 있습니다.

향후 12개월 동안 이 기술은 계속해서 성장하고 성숙해질 것입니다. 중요한 신호에는 에이전트 중심 거래량의 증가, 에이전트 기반 지갑 및 결제 프로토콜의 출현, 스테이블 코인과 AI 기반 시스템 간의 심층 통합 등이 포함됩니다. 마지막으로, 규제의 명확성은 다양한 산업과 분야에 걸쳐 도입 속도와 범위를 크게 좌우할 것입니다.

결론적으로

AI 에이전트는 이론적인 개념이 아닙니다. 그들은 이미 제한된 환경에서 트랜잭션을 실행하고 있습니다. 추세가 발전함에 따라 암호화폐는 기계 중심 경제의 금융 백엔드로 점점 더 떠오르고 있습니다. 현재로서는 이것은 인프라이자 장기적인 주제별 플레이입니다. 그러나 채택률이 높아지면서 상황이 바뀌고 있습니다. 고문은 이를 암호화 유틸리티의 차세대 동인으로 추적해야 합니다.

– Vincent Chok, First Digital CEO 겸 공동 창업자

전문가에게 물어보세요

이번 주에는 조금 다른 일을 할 예정입니다. 한 명의 전문가 대신 전문가 패널, 즉 AI 전문가가 있습니다. 아래에서는 AI 결제의 현재와 미래에 대해 묻는 세 가지 주요 AI 모델에 두 가지 질문을 던졌습니다. 특히 미래 성장에 필요한 것이 무엇인지에 대한 공통 주제가 있었지만 몇 가지 분명한 차이점도 있습니다. 여러분도 이 실험이 우리처럼 재미있고 많은 생각을 하게 되기를 바랍니다.

Q1: 현재 어떤 AI 결제 활용 사례를 확인하고 있나요?

그록 xAI
사기 탐지는 가장 성숙한 사용 사례입니다. AI는 규칙 기반 시스템이 놓친 이상 현상을 찾아냅니다. 지능형 결제 라우팅은 비용과 속도에 따라 최상의 철도를 동적으로 선택합니다. 새로운 에이전트 결제를 통해 자율 AI는 스테이블 코인을 사용하여 B2B 재무 업무 및 기계 간 소액 결제를 처리할 수 있으며 Visa, PayPal 및 Mastercard는 이러한 에이전트를 검증하기 시작했습니다.
제미니 구글 세 가지 “에이전트 커머스(Agentic Commerce)”의 획기적인 발전이 눈에 띕니다. AI가 실시간으로 크로스체인 스왑을 실행하는 자율 재무 및 DeFi 수익률 관리입니다. 에이전트가 스테이블코인을 통해 즉시 기계 대 기계 소액 결제를 결제하는 “추론 경제”; 초개인화된 부의 구현 — 인간 조언자가 수동으로 관리할 수 없는 규모로 부분 거래와 일일 세금 손실 추수를 처리하는 AI 기반 직접 인덱싱입니다.
클로드 인류학 AI 결제는 대부분의 자문가가 인식하는 것보다 빠르게 개념에서 인프라로 이동하고 있습니다. 가장 명확한 사용 사례: 거래당 사람의 승인 없이 컴퓨팅 또는 하위 작업에 자금을 자율적으로 지출하는 AI 서비스 및 에이전트에 대한 프로그래밍 방식 청구입니다. 부의 측면에서 AI는 재조정과 세금 감면 추징을 강화하고 있으며, 오늘날 인간은 여전히 ​​대부분의 중요한 결정에 개입하고 있습니다.

Q2: AI 결제를 확장하려면 무엇이 필요합니까?

그록 xAI
세 가지 격차를 해소해야 합니다. 암호화된 승인 증명과 명확한 책임 규칙을 갖춘 표준화된 상담원 신원입니다. 자동화된 자산 흐름의 AML 규정 준수를 포함한 규제 기관을 위한 거버넌스 및 설명 가능성 법정화폐와 암호화폐를 연결하는 고품질 실시간 데이터 인프라입니다. 고문은 수탁 의무를 대체하기보다는 AI 강화를 입증해야 합니다.
제미니 구글 세 가지가 수렴되어야 합니다. 기관이 승인된 AI를 악성 봇과 구별할 수 있도록 DID와 암호화 서명 명령을 사용하여 검증 가능한 에이전트 신원입니다. 보편적인 지출 한도와 프로토콜 수준에서 시행되는 킬 스위치를 갖춘 표준화된 거버넌스 프로토콜 AI가 결함이 있는 거래를 실행하거나 즉각적인 주입 공격의 희생양이 될 때 책임이 누구인지 명확히 하는 법적 책임 프레임워크.
클로드 인류학 정체성, 책임, 지출 통제라는 세 가지가 정말로 빠져 있습니다. AI 에이전트에는 표준화된 신원 계층이 부족합니다. 이는 모든 흥분 속에 숨어 있는 신탁 위험입니다. 스테이블 코인에 대한 규제의 명확성과 함께 결제 계층에 기본적으로 구축된 프로그래밍 가능한 가드레일(예: 엄격한 한도 및 감사 추적이 있는 기업 카드)이 필요합니다. 기술은 대부분 준비되어 있습니다. 뒤처지는 것은 거버넌스입니다. 이는 거버넌스를 앞서가는 조언자에게는 기회입니다.

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