사용자 소유 AI의 사례

당신은 당신의 비트 코인을 스스로 사용합니다. AI 에이전트도 통제하지 않겠습니까? David Minarsch는 우리가 임대 대리인에게 중요한 작업을 신뢰해서는 안된다고 말합니다.

2025 년 4 월 18 일 오후 4시 35 분

누가 당신의 AI 조수를 진정으로 통제합니까? 그것은 대부분의 사람들이 아직 요청하지 않은 질문입니다. 오늘날 수백만은 음성 제어 장치에서 Google Workspace 또는 Chatgpt와 같은 도구에 포함 된 스마트 봇에 이르기까지 디지털 어시스턴트에 의존합니다. 이 시스템은 우리가 쓰기, 구성, 검색 및 생각조차 도와줍니다. 그러나 대다수는 임대됩니다. 우리는 우리가 의존하는 지능을 소유하지 않습니다. 그것은 다른 사람이 그것을 통제하게한다는 것을 의미합니다.

디지털 어시스턴트가 내일 사라지면 그것에 대해 무엇이든 할 수 있습니까? 그 뒤에있는 회사가 용어를 변경하거나 기능을 제한하거나 예상하지 않은 방식으로 데이터를 수익을 창출하면 어떻게해야합니까? 이것들은 이론적 인 관심사가 아닙니다. 그들은 이미 일어나고 있으며, 우리가 적극적으로 형성 해야하는 미래를 지적합니다.

David Minarsch는 연사입니다 5 월 14-16 일 토론토에서 컨센서스 2025.

이 에이전트가 우리의 재정에서 워크 플로 및 가정에 이르기까지 모든 것에 내장되면서 소유권에 대한 스테이크가 훨씬 높아집니다. 이메일을 작성하는 데 도움이되는 언어 모델과 같이 스테이크가 적은 작업에 적합 할 수 있습니다. 그러나 AI가 귀하를 위해 행동하거나 돈으로 결정을 내리거나 인생의 중요한 부분을 관리 할 때 소유권은 선택 사항이 아닙니다. 필수적입니다.

오늘날의 AI 비즈니스 모델이 사용자에게 암시하는 것

우리가 알고있는 AI는 임대 경제에 기반을두고 있습니다. 귀하는 액세스, 월별 구독 또는 사용시 API에 대한 비용을 지불하며 대가로 통제의“환상”을 얻습니다. 그러나 무대 뒤에서 플랫폼 제공 업체는 모든 힘을 보유하고 있습니다. 그들은 봉사 할 AI 모델, AI가 할 수있는 일, 응답 방법 및 계속 사용하는지 여부를 선택합니다.

일반적인 예를 들어 봅시다 : AI 기반 어시스턴트를 사용하여 작업을 자동화하거나 통찰력을 생성하는 비즈니스 팀. 그 조수는 중앙 집중식 SaaS 도구 안에 살 수 있습니다. 다른 사람의 서버에서 호스팅 된 폐쇄 모델로 구동되어 GPU에서 실행됩니다. 업로드 한 후에는 더 이상 완전히 소유하지 않는 데이터 인 회사의 데이터에 대해 교육을받을 수도 있습니다.

이제 Google 검색이 광고 중심 결과와 같이 제공자가 수익 창출 우선 순위를 정한다고 상상해보십시오. 검색 결과가 유료 배치 및 상업적 이익의 영향을 많이받는 것처럼 LLM (Lange Language Model)에서도 마찬가지입니다. 보조원은 변경 사항에 의존하고, 공급자의 비즈니스 모델에 도움이되는 응답을 비뚤어지며, 할 수있는 일은 없습니다. 당신은 처음부터 진정한 통제력이 없었습니다.

이것은 단지 비즈니스 위험이 아닙니다. 그것은 개인적이기도합니다. 이탈리아에서는 Chatgpt가 일시적으로있었습니다 금지 2023 년 개인 정보 보호 문제로 인해. 그것은 밤새 도용하지 않고 수천 명을 남겼습니다. 사람들이 AI 주변에서 점점 더 개인적인 워크 플로우를 구축하는 세상에서는이 약점이 용납 할 수 없습니다.

프라이버시 문제에 대해 AI를 빌릴 때 종종 민감한 데이터를 업로드하고 때로는 무의식적으로 업로드합니다. 해당 데이터는 기록, 재교육에 사용하거나 수익을 창출 할 수 있습니다. 중앙 집중식 AI는 디자인별로 불투명하며 지정 학적 긴장이 높아지고 규제가 빠르게 이동하여 다른 사람의 인프라에 따라 빠르게 이동하는 것은 점점 더 많은 책임입니다.

에이전트를 진정으로 소유하는 것이 의미하는 바

수동 AI 모델과 달리 에이전트는 독립적 인 행동을 취할 수있는 동적 시스템입니다. 소유권은 에이전트의 핵심 논리, 의사 결정 매개 변수 및 데이터 처리를 제어하는 ​​것을 의미합니다. 자율적으로 자율을 관리하고, 비용을 추적하고, 예산을 세우고, 귀하를 대신하여 재정적 결정을 내릴 수있는 에이전트를 상상해보십시오.

이로 인해 자연스럽게 우리는 Web3 및 Neobanking Systems와 같은 고급 인프라를 탐색하여 디지털 자산을 관리 할 수있는 프로그래밍 가능한 방법을 제공합니다. 소유 대리인은 명확하고 사용자 정의 경계 내에서 독립적으로 작동하여 AI를 반응 형 도구에서 진정으로 작동하는 능동적 인 개인화 된 시스템으로 변환 할 수 있습니다.

진정한 소유권을 통해 사용중인 모델을 정확히 알고 필요한 경우 기본 모델을 변경할 수 있습니다. 제공자를 기다리지 않고 에이전트를 업그레이드하거나 사용자 정의 할 수 있습니다. 일시 중지, 복제 또는 다른 장치로 전송할 수 있습니다. 그리고 가장 중요한 것은 데이터를 유출하거나 단일 중앙 집중식 게이트 키퍼에 의존하지 않고 사용할 수 있습니다.

~에 계란우리는이 미래를 향해 구축 해 왔습니다 진주AI Agent App Store는 사용자가 전체 소유권을 유지하면서 한 번의 클릭만으로 자율 AI 에이전트를 실행할 수있는 데스크탑 앱으로 실현되었습니다. 오늘날 Pearl에는 Web2 사용 사례에 중점을두고 암호화 상호 작용의 복잡성을 추상화하기 위해 주로 Web3 사용자를 대상으로하는 많은 사용 사례가 포함되어 있습니다. 진주의 에이전트는 자신의 지갑을 담고 오픈 소스 AI 모델을 사용하여 작동하며 사용자를 대신하여 독립적으로 작동합니다.

Pearl을 시작하면 에이전트를위한 앱 스토어에 들어가는 것과 같습니다. Defi 포트폴리오를 관리하기 위해 하나를 선택할 수 있습니다. 연구 또는 콘텐츠 생성을 처리하는 다른 것을 실행할 수 있습니다. 이 에이전트는 지속적인 프롬프트가 필요하지 않습니다. 그들은 자율적이고 당신의 것입니다. 임차인 대리인에 대한 지불에서 소유 한 에이전트로부터 소득을 얻으십시오.

우리는 이미 열쇠를 소유하는 것의 중요성을 이미 이해하는 암호 자극 사용자를 위해 Pearl을 설계했습니다. 그러나 자금뿐만 아니라 AI의 자체 검사를 취한다는 아이디어는 Defi를 훨씬 뛰어 넘습니다. 에이전트를 상상해보십시오 이는 홈 자동화를 제어하거나 소셜 상호 작용을 보완하거나 직장에서 여러 도구를 조정합니다. 해당 에이전트를 임대하면 완전히 제어하지 않습니다. 당신이 그들을 완전히 통제하지 않으면, 당신은 당신의 인생의 핵심 부분을 점점 아웃소싱하고 있습니다.

이 운동은 도구에 관한 것이 아닙니다. 대행사에 관한 것입니다. 우리가 개방적이고 사용자 소유의 AI로 이동하지 않으면, 우리는 몇몇 지배적 인 플레이어의 손에 힘을 재 중산화 할 위험이 있습니다. 그러나 우리가 성공하면, 우리는 지능이 임대되지 않고 진정으로 당신의 자유를 잠금 해제합니다. 각 인간은 소프트웨어 에이전트의“군대”에 의해 보완됩니다.

단순한 이상주의가 아닙니다. 좋은 보안입니다. 오픈 소스 AI는 감사 가능하며 동료 검토됩니다. 닫힌 모델은 블랙 박스입니다. Humanoid 로봇이 언젠가 집에 살고 있다면 코드를 실행하고 외국 클라우드 제공 업체가 독점하고 제어하기를 원하십니까? 아니면 그것이 무엇을하고 있는지 정확히 알 수 있기를 원하십니까?

우리는 선택의 여지가 있습니다 : 우리는 계속 임대, 신뢰 및 아무것도 휴식을 취하지 않으면 도구, 데이터, 결정 및 선물을 소유 할 수 있습니다.