비트코인의 가격은 반감기, 매크로 등 하나의 지배적인 요인의 결과로 구성되는 경우가 많습니다. 유동성또는 투기적 수요이며 이러한 견해는 자산이 실제로 거래되는 방식에 대한 더 깊은 현실을 놓치고 있습니다. BTC는 여러 힘이 동시에 작용하여 각각 다른 방식으로 가격에 영향을 미치는 복잡한 경제 환경에 존재합니다.
비트코인 사이클과 매크로 사이클이 겹칠 때
여러 상호 작용 프로세스가 비트코인과 더 넓은 비즈니스 주기를 형성하며 역학은 단일 내러티브보다 더 복잡합니다. 암호화폐 분석가 Giovanni는 강조 표시됨 X에서는 FOMO 반감기 내러티브가 초기 BTC 주기를 크게 주도했으며 사회적 피드백 루프가 중요하다고 생각합니다. 동시에 구매관리자지수(PMI)도 4년 주기를 나타냈는데 이는 BTC가 반감기를 뜻하는 것이 아니다. 주기 관련이 없었습니다.
이 두 주기는 상호작용하고 있으며, 그 상호작용은 손을 흔드는 설명으로 무시하기보다는 정확하게 정량화하고 이해해야 하는 것입니다. Giovanni는 반감기 주기가 여전히 현실적이라고 강조했습니다. 광부 그리고 결코 사라지지 않았습니다. 블록 보상은 정해진 일정에 따라 감소하며, 이러한 기계적 변화는 채굴자 경제에 직접적인 영향을 미칩니다.
더 나아가 이러한 효과는 어떤 형태로든 더 넓은 BTC 경제에 전파됩니다. 진자가 “4년 주기는 환상이다”에서 “4년 주기 반감기 주기가 모든 것을 설명한다”로 흔들리면 그 설명은 신뢰할 수 없습니다. 지나치게 단순화된 이야기를 다른 이야기로 대체한다고 해서 이해가 향상되는 것은 아닙니다. 그것은 단지 사각지대를 이동시킬 뿐입니다.
주기 결합, 위상 정렬 및 상호 작용 효과를 연구하도록 설계된 견고한 수학적 도구가 있습니다. Giovanni는 이러한 도구를 적용하는 것이 올바른 경로이며 그렇게 하면 새로운 단순한 결과가 생성될 가능성이 낮다고 주장합니다. 이야기. 앞으로 나타날 것은 내부 및 외부 순환이 사소하지 않은 방식으로 상호 작용하는 보다 풍부한 구조입니다.
모델이 결과를 상향 및 하향 예측하는 방법
The Smart Ape로 알려진 분석가 지적했다 on X에서는 Polymarket의 15분 시장에서 비트코인의 상승 및 하락 가격 결과를 추정하기 위한 이론적 확률 모델 개발에 대해 설명합니다. 모델은 의도적으로 단순하며 목표 가격, 현재 가격을 사용하여 확률을 계산합니다. BTC 가격그리고 시장 라운드가 종료되기 전 남은 금액입니다.
가장 눈에 띄는 점은 이론적 결과가 실제 시장 확률과 얼마나 밀접하게 일치하는지였습니다. 시장 가격과 모델 확률의 차이는 지속적으로 1~5% 이내였습니다. 범위이는 모델이 실제 시장 행동을 놀랄 만큼 정확하게 추적한다는 것을 의미합니다.
관련 독서: 최고 분석가는 2,100만 공급 한도가 아니라 ‘종이 비트코인’이 시장을 주도하고 있다고 말합니다.
이 시장에서 확률은 거래자가 직접 설정하며, 이는 이러한 시장이 얼마나 봇이 지배하고 논리적 규칙과 알고리즘에 의해 주도되는지를 명확하게 보여줍니다. Smart Ape는 시장이 주로 인간 거래자들에 의해 주도된다면 실제 확률은 이를 이론적 모델과 긴밀하게 일치시키지 않을 것이라고 주장합니다.
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