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오늘 공유 된 X 포스트에서 유명한 암호 화폐 분석가 인 Ali Martinez는 이더 리움 (ETH)이 강세 트렌드 반전을 확인하기 위해 회수 해야하는 두 가지 주요 저항 수준을 확인했습니다. 또한 ETH는 일일 차트에서 낙관적 발산의 징후를 보이고 있으며, 랠리가 예상보다 가까울 수 있다는 보유자들 사이에서 낙관론을 제기하고 있습니다.
이더 리움은 이러한 수준을 더 이상 거꾸로 극복해야합니다
Bitcoin (BTC), Solana (Sol) 및 XRP와 같은 라이벌 암호 화폐와 달리 ETH의 최근 가격 행동은 대부분의 소지자에 실망했습니다. 시가 총액에 의한 두 번째로 큰 암호 화폐는 지난해 BTC의 18.5% 상승과는 대조적으로 지난해 49.2% 감소했습니다.
Martinez는 다음 매일 차트를 공유하면서 ETH가 가격 궤적을 역전시키기 위해 능가 해야하는 두 가지 중요한 저항 수준을 강조했습니다. 분석가는 다음과 같이 말했습니다.
Ethereum $ ETH는 낙관적 인 추세 역전을 확인하기 위해 2,100 달러, 더 결정적으로 $ 2,300를 되 찾아야합니다. 이것들은 볼 수있는 레벨입니다!
회상하기 위해, ETH는 3 월 9 일 초 이달 초 2,100 달러에서 마지막으로 거래되었습니다. 흥미롭게도 디지털 자산은 같은 날 1,754 달러로 1 년 이상 최저 가격으로 급락했습니다.
$ 2,100를 되 찾은 후 ETH는 더 중요한 $ 2,300 저항 수준을 극복해야합니다. 2,300 달러 이상의 명확한 탈주는 갱신 된 낙관적 추진력을 알 수 있습니다.
한편, Altcoin 분석가 @altcoinrookie는 Ethereum에 대한 약세 예측을 공유하여 2025 년 6 월까지 ETH가 새로운 사상 최고치 (ATHS)에 도달하기 전에 $ 1,200로 떨어질 것이라고 예측했습니다.
강세의 발산의 징후를 보여주는 ETH
이러한 분석은 ETH에 대한 단기 내지 중기 과제를 시사하지만 암호화 상인 Merlijn은 거래가보다 낙관적 인 전망을 제공했습니다. 분석가는 다음 ETH 매일 차트를 공유하면서 자산이 강세의 발산을 표시하고 있음을 지적했습니다.
초기화되지 않은 사람들에게 RSI는 거래자와 투자자가 기본 자산이 과출 될 수있는시기를 결정하는 데 도움이되는 모멘텀 지표입니다. 과산. RSI 낙관적 발산은 RSI가 더 높은 최저점을 형성하는 반면 가격은 낮은 최저치를 형성하여 판매 압력 약화와 잠재적 추세가 상승으로 반전되는 것을 나타냅니다.
또한 거래자는 ETH의 가격이 계속 낮은 최저점을 만들지 만 일일 RSI는 대조적 인 추세를 형성하고 있다고 지적했다. Merlijn은 또한 이더 리움이 역사적으로 어떻게 지 냈는지 강조하면서 2 주간의 ETH 가격 차트를 공유했습니다. 반등 2024 년 초부터 중요한 지원 수준에서 각 바운스 후에 상당한 수익을 게시합니다.
즉, Crypto Exchanges에 대한 ETH가 증가하고 있습니다 유지하다 잠재적으로 ETH의 가격 억제를 확장 할 수있는 우려. 프레스 타임에 ETH는 지난 24 시간 동안 $ 1,840로 2.1% 증가했습니다.
unsplash, X의 차트 및 TradingView.com으로 만든 주요 이미지
Ash는 진화하는 분산 기술의 세계에 깊숙이 뛰어 들기위한 열정을 가진 전담 암호화 연구원이자 블록 체인 애호가입니다. 서면 배경과 디지털 자산이 미래를 형성하는 방법에 대한 자연적인 호기심으로, 그는 분산 금융 (DEFI), NFT 및 유동성 채굴을 포함한 Cryptocurrency 공간의 다양한 부문에 몰입했습니다. 암호화로의 여행은 그 뒤에있는 기술을 완전히 이해하려는 욕구로 시작 하여이 시스템을 직접 탐색하고 참여하게 만들었습니다.
Defi에 대한 Ash의 접근 방식은 분산 프로토콜에 적극적으로 참여함에 따라 표면 수준의 연구를 넘어서서 기능을 테스트하여 작동 방식에 대한 더 깊은 이해를 얻습니다. 스테이 킹 메커니즘 실험에서 유동성 마이닝 전략 탐색에 이르기까지 그는 탐색에 실습을 통해 이론적 지식을 훨씬 뛰어 넘는 실용적이고 실제 통찰력을 제공 할 수 있습니다. 이 몰입 형 경험은 그가 스마트 계약, 토큰 거버넌스 및 미래의 금융에 대한 분산 된 플랫폼의 광범위한 영향을 포괄적으로 파악하는 데 도움이되었습니다.
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