마이크로소프트는 AI가 무거운 짐을 떠맡게 되면서 기존 은행들이 한계점에 도달했다고 밝혔습니다.

마이크로소프트와 체이널리시스 경영진은 AI 에이전트가 대규모로 거래를 관리하기 시작하면서 금융 업계가 기존 인프라를 점검해 머신 아이덴티티와 신뢰를 우선시해야 한다고 경고했다.

2026년 4월 28일 오후 4시 10분

만들다 선호

인공지능(AI)이 금융 시스템을 기계가 대규모로 거래를 실행하는 모델로 추진하고 있어 통제, 감독, 인프라에 대한 새로운 과제를 제기하고 있다고 마이크로소프트와 체이널리시스 경영진이 말했다.

Microsoft의 전세계 금융 서비스 담당 부사장인 Bill Borden은 거래 수요가 더욱 복잡해짐에 따라 레거시 시스템이 점점 더 큰 압박에 직면하게 될 것이라고 화요일에 말했습니다. 그는 뉴욕시에서 Alchemy가 주최한 행사에서 “지연 시간, 규모, 복잡성이 경쟁 능력에 영향을 미치기 시작하면서” 기업이 시스템 구축 방법을 다시 생각하게 되는 시점에 전환점이 온다고 말했습니다.

자동화는 오랫동안 금융의 일부였지만 이제는 초점이 역량에서 신뢰로 옮겨지고 있다고 Borden은 말했습니다. “기술이 자동화되어 헤징 전략을 실행할 수 있는가에 관한 것이 아닙니다. 문제는: 이를 신뢰할 수 있습니까? 감사하고 통제할 수 있습니까?” 그는 말했다.

많은 제품에 자체 AI 도우미를 제공하는 Microsoft는 AI 에이전트에 ID와 권한을 할당하고 해당 작업을 추적하는 시스템을 포함하여 이러한 전환을 관리하는 도구를 개발하고 있습니다. 규제된 환경에서 기업은 사람의 직접적인 입력 없이 의사결정이 내려질 때 “무엇이 그것을 통제했는지”와 시스템이 “정책을 따랐는지” 여부를 보여줄 수 있어야 한다고 Borden은 말했습니다.

체이널리시스의 공동 창립자이자 CEO인 조나단 레빈(Jonathan Levin)은 암호화폐 부문이 이미 자동화된 금융의 작동 모델을 제공하고 있다고 말했습니다. 블록체인 네트워크는 스마트 계약과 소프트웨어 기반 지갑을 통해 대량의 거래를 처리하여 에이전트 기반 시스템과 유사한 환경을 조성합니다. Levin은 “우리는 금융 서비스 업계의 다른 부문보다 훨씬 먼저 이러한 순간을 준비해 왔습니다.”라고 말했습니다.

이러한 경험은 위험 관리에도 적용됩니다. Levin은 직접적인 사람의 입력 없이 대규모로 거래가 발생하는 시스템에 필요한 모니터링 종류의 예로 “수천 개의 서로 다른 지갑”에서 불법 자금을 추적하려는 노력을 지적했습니다.

앞으로 두 임원은 혼합된 시스템이 공존할 것으로 기대하고 있습니다. 레빈은 “10년 안에 대부분의 상거래가 공공 인프라에 정착될 것”이라고 말했고, 보든은 공공 블록체인, 민간 네트워크, 기존 철도를 연결하는 보다 통합된 접근 방식을 지적했습니다.

Borden은 “전통적인 레일은 계속해서 존재할 것이라고 생각합니다.”라고 Borden은 말했습니다. 소프트웨어는 이를 연결하는 레이어 역할을 합니다.

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