가장 영향력 있는 사람: 샘 알트만

OpenAI 창립자인 샘 알트만(Sam Altman)은 올해 일하는 방식부터 노는 방식까지 사람들의 삶 곳곳에 인공지능을 도입했습니다. AI는 이미 좋은 방식과 나쁜 방식으로 암호화폐 생태계를 근본적으로 변화시켜 거래 결정을 안내하고 개발자를 지원하며 해커의 효율성을 높였습니다.

업데이트됨 2025년 12월 18일 오후 3:08 게시일: 2025년 12월 18일, 오후 3:00

OpenAI 창립자인 Sam Altman은 인공지능(AI) 분야에서 가장 잘 알려진 이름입니다. 2022년 말 ChatGPT가 출시된 이후 AI는 일상생활 곳곳에 꾸준히 스며들었고, 알트만은 그 변화를 이끄는 주역으로 떠올랐습니다.

이 기능은 CoinDesk의 일부입니다. 가장 영향력 있는 2025년 목록.

AI가 확장되고 개선되면서 점점 더 암호화폐와 얽히게 되었습니다. 분산형 애플리케이션과 프로토콜의 물결은 이제 AI를 사용하여 DeFi 활동을 강화하거나 자동화합니다. 동시에 점점 더 많은 빌더 그룹은 관계가 양방향으로 진행된다고 믿습니다. AI는 암호화폐를 재구성할 수 있지만 블록체인은 컴퓨팅, 개인 정보 보호 및 신원을 포함하여 AI의 새로운 약점 중 일부를 해결하는 데 도움이 될 수도 있습니다.

컴퓨팅 성능 분산

생성 AI의 사용 증가로 인해 컴퓨팅에 대한 필요성이 증가하는 것은 암호화폐 생태계의 일부가 가까운 미래에 문제를 일으킬 것으로 예측한 핵심 문제 중 하나입니다. AI에 대한 의존도가 높아짐에 따라 시스템을 원활하게 실행하려면 더 많은 에너지와 컴퓨팅이 필요합니다. 단일 실패 지점을 피하기 위해 AI 컴퓨팅에는 암호화폐가 조정하는 데 도움이 될 수 있는 대규모의 전 세계적으로 분산된 네트워크가 필요합니다.

“블록체인이 빛나는 곳 [in addressing compute] NEAR 프로토콜의 창시자인 Illia Polosukhin은 이렇게 말했습니다. “NEAR는 빠르고 저렴하며 개발자 친화적인 애플리케이션을 위해 설계된 블록체인이며, 최근 NEAR 팀은 AI 도구를 구축하려는 노력을 확대하여 블록체인 개발자가 AI 제품을 온체인에서 실행할 수 있도록 했습니다. Polosukhin은 작성자 중 한 명입니다. 백서 많은 사람들이 이를 Transformer라고도 알려진 현대 LLM의 프레임워크로 보고 있습니다.

오늘날 본질적으로 대부분의 AI 개발은 비싸고 제한된 GPU 리소스를 제어하는 ​​Amazon, Google, Microsoft/OpenAi와 같은 몇몇 대기업에 의존하고 있으며 전 세계에 분산된 수천 대의 개별 시스템을 조정하거나 신뢰할 수 있는 쉬운 방법이 없습니다. 블록체인은 중립적인 조정 및 검증 계층 역할을 하여 할당된 작업을 기록하고 올바르게 완료되었는지 확인하며 계산을 제공한 사람에게 자동으로 비용을 지불할 수 있습니다. 블록체인의 기록은 변조 방지 기능이 있으므로 사용자는 임의의 기계 소유자를 신뢰할 필요가 없습니다. 블록체인 증명과 투명한 로그가 이를 처리합니다.

간단히 말해서 블록체인은 수백만 대의 독립적인 기계를 AI를 구동할 수 있는 글로벌 네트워크로 전환하는 데 필요한 신뢰, 조정 및 인센티브 계층을 추가합니다.

이 시장에서 발전한 분산형 AI 네트워크라고 알려진 여러 프로젝트가 있습니다. 가장 초기의 것 중 하나는 연산을 위한 시장을 제공하는 Bittensor입니다.

분산형 AI 네트워크의 부상은 AI 생태계가 얼마나 중앙집중화되고 허가되었는지에 대한 개발자, 연구원, 암호화폐 기반 개발자 사이의 불만이 커지는 데 뿌리를 두고 있습니다. 그들의 우려는 소수의 기업 내부에 컴퓨팅과 데이터가 집중되어 있는 것부터 모델 훈련 방법의 투명성 부족, 그러한 중앙 집중식 제어로 인해 검열, 게이트키핑 또는 전 세계에서 사용할 수 있는 AI 시스템에 대한 일방적인 의사 결정이 가능해질 수 있다는 두려움까지 다양합니다.

Bittensor는 블록체인을 조정 도구로 사용하는 AI 프로젝트로 시작되었지만 창립자들은 이후 AI 이상으로 확장했다고 말합니다.

그 핵심에는 Bittensor 네트워크가 있습니다. 지능을 위한 공개 시장을 만듭니다 계산: 참가자는 모델을 실행하거나 하드웨어를 공급하며 네트워크는 기여의 품질을 지속적으로 평가합니다. 모델이 가치 있는 것을 생산하면 프로토콜의 기본 토큰인 TAO를 얻습니다. 시간이 지남에 따라 Bittensor는 자체적으로 조직되었습니다. 특수한 “서브넷”으로 각각은 AI 작업의 다른 범주에 중점을 두었습니다. 그 결과, 단일 시스템이라기보다는 다양한 형태의 지능이 동시에 진화하는 생활 환경처럼 행동하는 생태계가 탄생했습니다. 좋은 기여도는 오르고, 약한 기여도는 하락하며, 기술이나 계산력이 있는 사람이라면 누구나 허락 없이 참여할 수 있습니다.

Bittsensor의 공동 창립자인 Ala Shaabana에 따르면 AI의 분산화에 대한 추진은 그가 현대 AI가 구축되고 제어되는 방식의 구조적 불균형이라고 설명하는 것에서 비롯됩니다. 오늘날 사실상 모든 의미 있는 AI 역량은 소수의 기업 내에 있습니다.

그는 인터뷰에서 코인데스크와의 인터뷰에서 “세계의 세 사람이 모든 도서관, 교사, 컴퓨터를 소유하고 있고 다른 모든 사람이 이를 사용하려면 허가가 필요한 것과 같다”고 말했다. Shaabana는 OpenAI가 회사 자체에서 “핵무기 이후의 차선책”과 동일시하는 기술에 대한 결정을 내릴 수 있는 권한을 부여받은 이사회 구성원이 단 두 명뿐이라고 지적했습니다(조직 창립 당시에는 그랬지만). Shaabana에게는 소수의 강력한 개인 그룹이 AI만큼 중요한 무언가의 개발을 일방적으로 이끌 수 있다는 개념이 위험합니다.

이것이 암호화폐가 작동하는 곳입니다. 인센티브는 모델을 교육하고, 데이터를 제공하고, 컴퓨팅을 제공하는 기여자의 글로벌 네트워크를 조정하는 것을 가능하게 합니다.

개인 정보 보호, 신뢰 및 신원

일반 암호화폐 투자자들은 오랫동안 개인 정보 보호를 중요하게 여겨왔지만, 올해 AI 사용자들 사이에서 개인 정보 보호 문제가 점점 더 큰 관심사로 떠올랐습니다. 사용자 데이터는 주요 AI 플랫폼을 구동하는 LLM에 의해 유지되고 교육하는 데 사용되는 경우가 많으며, 이는 개인 데이터가 어떻게 사용될 수 있는지에 대한 많은 우려를 불러일으킵니다.

폴로수힌은 이것이 “개인 AI”, 즉 그가 “사용자 소유 AI”라고 부르는 것이 필수적이라고 믿습니다. AI 시스템은 민감한 데이터를 중앙화된 공급자에게 보내는 것이 아니라 자체 인프라 내에서 사용자나 조직을 대신하여 작동해야 한다는 아이디어입니다. 이를 통해 팀은 정보를 통제하고 HIPAA 및 유럽 연합의 GDPR과 같은 국제 개인 정보 보호 규정을 준수하면서 특정 요구 사항에 맞게 모델을 교육할 수 있습니다. 블록체인은 이 프레임워크를 지원하기 위해 변조 방지 로그와 신뢰 보장을 제공할 수 있습니다.

Polosukhin은 사용자 소유 AI를 달성하려면 컴퓨팅부터 개인 정보 보호, 모델 교육에 이르기까지 AI 스택 자체를 다시 사용자와 조직의 손에 제어권을 부여하는 방식으로 재구성해야 한다고 주장합니다.

Polosukhin은 “이를 위해서는 분산형 컴퓨팅 네트워크, 개인 AI, 모델 교육이 필요합니다.”라고 말했습니다.

개인 정보 보호를 넘어 신뢰와 신원 역시 AI 시대에 더욱 복잡해지며, 이는 블록체인이 다시 역할을 할 수 있는 또 다른 영역입니다.

샘 알트먼(Sam Altman)의 논란이 되고 있는 블록체인 프로젝트인 월드 네트워크(World network)는 다음을 통해 정체성을 다루는 것을 목표로 합니다. 신원 증명 (인류 증명이라고도 함). 이 시스템은 사용자에게 고유한 인간임을 증명하는 디지털 자격 증명인 World ID를 제공합니다. 그것을 사용하여 구체 장치시스템은 사용자의 홍채를 스캔하여 독특한 암호화 코드를 생성합니다. World에 따르면 홍채 이미지는 삭제되지만 코드는 남아 있어 시스템에서 이전과 동일한 사용자인지 물어볼 수 있습니다. 사용자는 이름이나 개인 정보를 공개하지 않고 온라인에서 신원을 확인할 수 있습니다.

세계 네트워크 운영을 돕는 조직인 Tools for Humanity(TFH)의 제품 책임자인 티아고 사다(Tiago Sada)는 알트만은 AI가 만들어낸 핵심 문제로 정체성과 신뢰를 확인했으며 블록체인이 이를 해결하는 데 자연스럽게 적합하다고 보았다고 CoinDesk에 말했습니다.

Sada는 “AI 시대에 잃어버린 것 중 하나는 온라인에서 사물을 신뢰하는 능력입니다.”라고 말했습니다. “당신은 누구를, 무엇을 믿어야 할지 모릅니다. 이것이 인류 증명이 필요한 곳입니다. 트윗, 사진, 돈을 보내는 사람에 대해 이야기하든 블록체인은 진실이 무엇인지 알기 어려운 세상에서 진실의 원천이 될 수 있습니다.”

Sada는 World를 자동차 발명과 함께 안전벨트를 발명하는 것과 비교하면서 필요한 안전 장치로 묘사했습니다. 그는 신원과 개인 정보를 보호하는 금융 도구가 AI와 블록체인의 교차점에서 중요한 사용 사례가 될 것이라고 믿습니다.

Sada는 단순히 신원을 확인하는 것 외에도 이 모든 것이 금융 신원 및 사용 사례에 필수적이며, 금융 거래에 대해 아무것도 공개하지 않으면서 해당 데이터를 보호하는 것이 AI와 블록체인의 교차점의 핵심이 될 것이라고 생각합니다.

미래

우리가 AI 거품 속에 있는지에 대한 추측이 커지면서 인터뷰에 참여한 전문가 중 어느 누구도 상황이 어떻게 전개될지 예측하고 싶어하지 않았습니다.

오늘날의 AI 프로젝트 중 TFH의 Sada는 “그 중 70%는 사라질 것입니다. 유행이었습니다. 그 중 30%는 엄청나게 심오하며 세상을 바꿀 것입니다. 그리고 그 30%는 다른 프로젝트의 과대광고보다 더 가치가 있습니다.”라고 추정했습니다.

한편 폴로수킨은 AI가 사회에 완전히 통합되면 나타날 수 있는 경제 모델에 대해 우려하고 있습니다. 그는 “상황이 더 효율적이 될수록 자본 수익은 좋아지지만 노동력은 자본에 대한 접근권을 잃게 됩니다.”라고 말했습니다. “우리는 경제 이론이 작동하지 않는 상황으로 가고 있습니다. 소수의 사람들만이 기계를 감독할 때 사회가 어떻게 작동하는지에 대한 명확한 모델이 없습니다.” 그는 암호화폐가 기존 경제가 할 수 없는 방식으로 새로운 경제 시스템을 실험할 수 있는 샌드박스를 제공한다고 지적했습니다. 이 아이디어는 이미 업계에서 테스트되고 있습니다. 최근 Coinbase 보편적 기본소득 시범사업을 시작했고, 블록체인 레일을 사용하여 반복 지불을 분배하고 암호화 기반 경제 메커니즘이 사람들을 지원할 수 있는 방법을 탐색합니다.

널리 사용되는 점을 반영 현대 LLM Polosukhin이 디자인에 도움을 주었다고 그는 자신이 작업한 주제가 살아나는 것을 보는 것이 “흥미롭다”고 생각합니다. 그는 “이제 완전히 작동하는 것을 보니 정말 기쁩니다. 분명히 개선해야 할 부분이 많지만 15년 전에 기계 학습으로 간주되었던 것에서 지금 우리가 가지고 있는 것으로 엄청난 변화가 있었습니다.”라고 덧붙였습니다.

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